La Universidad de Málaga lanza CAREKATHON 2026 para dispositivos de apoyo personalizados
Redactado con inteligencia artificial.
La Universidad de Málaga ha iniciado el programa CAREKATHON 2026, un encuentro internacional para diseñar y fabricar dispositivos de apoyo personalizados utilizando impresión 3D. El evento reunirá a ingenieros y profesionales de la salud para desarrollar prototipos que respondan a necesidades concretas.
Iniciativa CAREKATHON 2026
La Universidad de Málaga (UMA) ha dado inicio a CAREKATHON 2026, un encuentro internacional enfocado en la creación de dispositivos de apoyo personalizados mediante impresión 3D y herramientas digitales. Este programa tiene como objetivo diseñar soluciones que aborden necesidades específicas de la vida cotidiana, sometiendo los prototipos a pruebas funcionales.
Objetivos y actividades
Participantes de ingeniería y ciencias de la salud trabajarán en un caso real, donde deberán transformar necesidades identificadas en diseños que puedan ser fabricados y probados. Las actividades comenzaron el 16 de octubre en los laboratorios de Expresión Gráfica de la UMA, donde se realizó un escaneado tridimensional para crear modelos digitales que guiarán el diseño de los dispositivos.
Cronograma del evento
El programa incluye dos jornadas presenciales intensivas los días 5 y 6 de noviembre en el espacio Rayo Verde de la UMA. Durante estas jornadas, los equipos se enfocarán en el desarrollo técnico, la fabricación de prototipos y la evaluación funcional de sus propuestas. La actividad culminará el 6 de noviembre con la evaluación de los proyectos y la entrega de premios.
Un enfoque innovador
CAREKATHON es promovido por la Escuela de Ingenierías Industriales y la Facultad de Ciencias de la Salud de la UMA, con la colaboración de Tampere University de Finlandia. Este encuentro es parte de UNINOVIS, una alianza de universidades europeas que fomenta proyectos de innovación y formación. La iniciativa busca aplicar la impresión 3D de manera práctica, creando apoyos adaptados a necesidades específicas en lugar de depender de soluciones estandarizadas.